Sobran palabras
Los nuevos centros de datos de la IA ya se comparan con ciudades enteras. Literalmente. Y su coste está a la altura.
Es difícil comprender el tamaño de ciertas cosas.
Saber que un acelerador de partículas como el del CERN en Ginebra ocupa 58 quilómetros cuadrados impresiona, pero ver su dimensión encima de un plano de la misma ciudad es mucho más gráfico.
Con los grandes centros de datos que permiten el desarrollo de la Inteligencia Artificial pasa lo mismo: Meta acaba de anunciar la ampliación de su gran proyecto Hyperion en Lousiana hasta los 5 GW de potencia, lo cual suena a bastante grande… hasta que te das cuenta de cuál es el tamaño real de esta infraestructura proyectada para 2027.
Si repasamos lo que ha pasado en los últimos años, visualmente es muy fácil. En 2025 la mayoría de infraestructuras tenían una pinta como la que se ve a continuación, una imagen del centro de datos que la compañía de Zuckerberg puso en marcha en Rosemount, Minnesota. Grande, pero hasta cierto punto razonable.
La siguiente generación ha superado con creces este tamaño, en buena parte por la puesta en marcha del proyecto Stargate, promovido por la administración Trump.
Hablamos del Stargate I ubicado en Abilene (Texas) y del cual ya hablé en este post porque podría ser el sitio donde se haya estado entrenando la nueva generación de modelos de OpenAI. Creo que la imagen habla por si sola, y sólo hay que compararla con la anterior para ver el enorme salto.
Y como parece que ésta es una carrera sin fin, la siguiente apuesta la ha hecho Meta con su Hyperion en Louisiana. Es una instalación todavía mayor: 5 gigavatios de capacidad de cómputo y más de 50.000 millones de dólares de inversión, el doble de lo anunciado inicialmente.
El campus ocupa casi 4.000 acres (ojo: unas cuatro veces Central Park) y necesitará 10 centrales de gas construidas ex profeso, que por sí solas suponen un aumento de más del 30% sobre toda la capacidad eléctrica actual de Louisiana. Una sola empresa, para un solo proyecto, ampliando en un tercio la red de un estado entero.
Quizás esta imagen superior no transmite del todo la increíble magnitud de la infraestructura prevista. Para facilitarlo, la gente de Sherwood ha puesto en marcha esta web, donde puedes comparar el tamaño de Hyperion con otras infraestructuras… o ciudades enteras.
Por ejemplo, así se ve este futuro data center, a escala, comparado con París.
Sobran palabras, ¿verdad?
Nadie sabe con certeza si toda esta inversión acabará teniendo sentido, y acabará siendo rentable. Ya comenté hace unos meses que algunos, como Apple, han decidido no seguir esta carrera, y ayer conocimos el primer síntoma serio de lo que cuesta seguirla: Alphabet presentó el trimestre más rentable de su historia y, a la vez, su primer free cash flow negativo desde que salió a bolsa en 2004.
El motivo es público: la inversión del trimestre (44.900 millones, un gran porcentage en estas infraestructuras) superó por primera vez su generación de caja operativa. El mercado castigó la acción con caídas cercanas al 7%, señal de un escepticismo creciente sobre si tanta inversión en IA acabará dando frutos, y eso que Google es, probablemente, el hiperescalar mejor posicionado para aguantar este ritmo de gasto.
Piénsalo un momento: la máquina de generar caja más fiable de la historia de internet gasta ahora más de lo que ingresa. Y no es un bache puntual: la propia compañía elevó su previsión de capex para 2026 hasta los 205.000 millones y avisó de que en 2027 aumentará "significativamente". Por no hablar de las cuestiones relativas a la sostenibilidad ambiental, claro.
El tiempo (y el mercado) dictarán sentencia. En todo caso, ahora ya sabes las dimensiones físicas que tienen estas grandes infraestructuras… como mínimo en comparación con París.
PS: Volviendo al principio, el LHC del CERN, la mayor máquina jamás construida por la humanidad, costó unos 5.000 millones de dólares. Hyperion costará más de diez veces eso. Dice mucho de qué momento estamos viviendo.